Ende dieses Seitenbereichs.

Beginn des Seitenbereichs: Inhalt:

Lehrveranstaltungsangebot


Studierende der Studienrichtungen Betriebswirtschaft, Economics, Politische und Empirische Ökonomik, Soziologie und Wirtschaftspädagogik können aus einem umfangreichen Katalog an Lehrveranstaltungen der TU Graz auswählen.

Inhalt und Lernziele: Verständnis der Grundlagen der Informatik und des Programmierens, Fähigkeit zur Programmierung von einfachen Web-Anwendungen und Apps, sowie ein Verständnis der Methoden und Möglichkeiten von Data Science / Analytics im weitestem Sinne und deren Anwendung im eigenen Fachgebiet.

Empfohlene und vertiefende Fächer können nur besucht werden, wenn zuvor die Pflichtlehrveranstaltungen erfolgreich absolviert wurden.

Wenn Sie die Pflichtlehrveranstaltungen und insgesamt zumindest 15 ECTS absolviert haben, erhalten Sie ein Zertifikat.

LV-Nr. LV-Titel LV-Art ECTS Semester Pflicht/
Empfohlen/
Vertiefung
Voraussetzungen
Informatik 1
706.088 Informatik 1 VU 4 WiSe Pflicht  
706.089 Informatik 2 VU 4 SoSe Empfohlen X
INB.03010UF Design your own app
(alter LV-Titel: Programmieren 0)
VU 3

WiSe

Empfohlen  
INB.01234UF Foundations of Computer Science (CS) VO 3 WiSe Empfohlen  
INB.02233UF Foundations of Computer Science (CS) UE 4 WiSe Empfohlen  
INF.03031UF Datenstrukturen und Algorithmen VO 3 WiSe
SoSe
Empfohlen X
INF.04032UF Datenstrukturen und Algorithmen UE 1,5 WiSe
SoSe
Empfohlen X
INP.33822UF Introduction to Data Science and Artificial Intelligence VU 3 SoSe Empfohlen  
706.010 Datenbanken VU 4 WiSe Empfohlen  
442.070 Computational Intelligence VO 3 SoSe Empfohlen X
TBA* Ringvorlesung VO 1 TBA Empfohlen  
INH.02021UF Human-Computer Interaction VU 4,5 SoSe Empfohlen  
INP.34433UF Designing Interactive Systems VU 3 SoSe Vertiefung X
706.704 Web Technology VU 5 WiSe Vertiefung X
706.054 Social Media Technologies VU 3 SoSe Vertiefung X
706.712 Evaluation Methodology VU 3 WiSe Vertiefung  
706.716 Web Science VU 3 kein Angebot Vertiefung X
INP.32784UF Recommender Systems VU 3 SoSe Vertiefung X
MAT.713UF
505.026
Computational Social Choice VO 3 kein Angebot Vertiefung X
INP.31101UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 VO 2,5 SoSe Vertiefung X
INP.31202UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 KU 1 SoSe Vertiefung X
706.703 Network Science VU 5 WiSe Vertiefung X
716.018 Wissensverarbeitung (Expertensysteme) VO 3 kein Angebot Vertiefung X
716.019 Wissensverarbeitung (Expertensysteme) KU 2 kein Angebot Vertiefung X
716.234 Basics of Personal Information Management (The Efficient Knowledge Worker) VU 2 kein Angebot Vertiefung X
             

 

 * To be Announced

Ende dieses Seitenbereichs.

Beginn des Seitenbereichs: Zusatzinformationen:

Ende dieses Seitenbereichs.