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Anerkennung von Prüfungsleistungen


Lehrveranstaltungen, die an der TU Graz absolviert werden, müssen für das jeweilige Studium anerkannt werden. 

Detaillierte Informationen zum administrativen Ablauf von Prüfungsanerkennungen finden Sie in den Informationen zum jeweiligen Studium unter „Anerkennung von Prüfungsleistungen“.

LVs des Bachelorstudiums Betriebswirtschaft Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 
Modul: Freies Wahlfach
 

 
9
 

 
Kernfach: Informatik für BW   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Titel: Programmieren 0) VU 3 1  
706.088 Informatik 1 VU 4 3  
706.089 Informatik 2 VU 4 3  
                 
Modul: G.4.1 Management Science                
355.143 Quantitative Planungssysteme KS 4 2 INF.03031UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: 02031UF) VO 3 2 Informatik 1

INF.04032UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02032UF, INF.03032UF)

UE 1,5 1
                 
Modul K: Ergänzungsfach   8 4          
K.1: 355.520 Informationskompetenz für die Wirtschaftswissenschaften (Informationswissenschaft) VU 4 2 beliebige LVs aus den Basisfächern   ≥ 4   Informatik 1
K.2: 326.002 Methoden und Techniken der individuellen Informationsverarbeitung KS 4 2 beliebige LVs aus den Basisfächern   ≥ 4  
                 
Modul K: Ergänzungsfach
(gesamtes Modul)
  8 4 beliebige LVs aus den Basisfächern   ≥ 7   Informatik 1
                 

 

LVs des Bachelorstudiums Economics Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 
Modul: Freies Wahlfach
 

 
9,5
 

 
Kernfach: Informatik für VWL   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Titel: Programmieren 0) VU 3 1 keine
706.088 Informatik 1 VU 4 3 keine
706.089 Informatik 2 VU 4 3 Informatik 1
                 
Modul Q: Topics in Economics   8 4          
Q.1: Topics in Economics I VO/VU/KS 4 2 LVs auf vorhergehenden Antrag und aus den Basisfächern in Absprache mit dem Fachgutachter, Herrn Univ.-Prof. Dr. Hans Manner, und dem Vorsitzenden der Curricula-Kommission, Herrn Ass.-Prof. Dr. Gerhard Wohlfahrt   ≥ 4   Bitte beachten Sie die Voraussetzungen laut Voraussetzungsliste.
Q.2: Topics in Economics II VO/VU/KS 4 2   ≥ 4  
                 

 

LVs des Bachelorstudiums Soziologie Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 
Modul: Freies Wahlfach
 

 
9,5
 

 
Kernfach: Informatik für BW   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Titel: Programmieren 0) VU 3 1  
706.088 Informatik 1 VU 4 3  
706.089 Informatik 2 VU 4 3  
                 
Module K bis W: Gebundene Wahlfächer                
Die Anerkennung im Rahmen bestimmter Wahlfächer erfolgt in Absprache mit dem Vorsitzenden der Curricula-Kommission, Herrn Assoz.-Prof. Dr. Dieter Reicher.
                 

 

Studienplanversion 20W
LVs des Masterstudiums Betriebswirtschaft 20W Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 
Modul: Freies Wahlfach
 

 
8
 

 
Kernfach: Informatik für BW   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Titel: Programmieren 0) VU 3 1  
706.088 Informatik 1 VU 4 3  
706.089 Informatik 2 VU 4 3  
                 
Modul C: Interdisziplinäre Erweiterung und/oder disziplinäre Vertiefung                
C1.1 und C1.2: Angewandte Wirtschaftsinformatik 1 und 2 PS
KS
8 4 INB.01234UF Foundations of Computer Science (CS) VO 3 2  
INB.02233UF Foundations of Computer Science (CS) UE 4 3
                 
C3.1 und C3.2: Empirische Wirtschaftsforschung 1 und 2
 
PS
KS
 
8
 
4
 

INP.33822UF Introduction to Data Science and Artificial Intelligence (alte LV: 706.722 Einführung in die Wissenstechnologien)

VU 3 2  
706.010 Datenbanken (alte LV-Nr.: INF.01014UF) VU 4 3
                 
C12.1 und C12.2: Computerbasierte Entscheidungsunterstützung 1 und 2

 
PS

 
8

 
4

 

INF.03031UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02031UF)

VO 3 2 Informatik 1
INF.04032UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02032UF, INF.03032UF) UE 1,5 1
706.010 Datenbanken (alte LV-Nr.: INF.01014UF) VU 4 3
                 
Modul D: Business Analytics und Wirtschaftsinformatik                
355.570 bzw. 355.577 Business Intelligence and Analytics

 
PS

 
4

 
2

 
442.070 Computational Intelligence
oder
VO 3 2  
INP.32784UF Recommender Systems (alte LV-Nr.: 716.084)
oder
VU 3 2  
INP.31101UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 (alte LV-Nr.: 706.701)
INP.31202UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 (alte LV-Nr.: 706.702)
oder

VO



KU

2,5



1

2



1

 
706.716 Web Science VU 3 2  
                 
Spezielle Betriebswirtschaftslehren                
SBWL Operations Research:
355.171 Computergestützte Modellierung
 
PS
 
4
 
2
 
INF.03031UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02031UF) VO 3 2 Informatik 1
INF.04032UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02032UF, INF.03032UF) UE 1,5 1
                 

 

Studienplanversion 16W
LVs des Masterstudiums Betriebswirtschaft 16W Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 
Modul: Freies Wahlfach
 

 
8
 

 
Kernfach: Informatik für BW   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Titel: Programmieren 0) VU 3 1  
706.088 Informatik 1 VU 4 3  
706.089 Informatik 2 VU 4 3  
                 
Modul B: Theorien, Methoden und Kompetenzen aus Nachbardisziplinen                
B1.1 und B1.2: Angewandte Wirtschaftsinformatik 1 und 2 PS
KS
8 4 INB.01234UF Foundations of Computer Science (CS) VO 3 2  
INB.02233UF Foundations of Computer Science (CS) UE 4 3
                 
B3.1 und B3.2: Empirische Wirtschaftsforschung 1 und 2
 
PS
KS
 
8
 
4
 

INP.33822UF Introduction to Data Science and Artificial Intelligence (alte LV: 706.722 Einführung in die Wissenstechnologien)

VU 3 2  
706.010 Datenbanken (alte LV-Nr.: INF.01014UF) VU 4 3
                 
B12.1 und B12.2: Computergestützte Informationssysteme 1 und 2 PS
KS
8 4 beliebige LVs aus den Basisfächern   ≥ 7   Informatik 1
                 
B13.1 und B13.2: Computerbasierte Entscheidungsunterstützung 1 und 2

 
PS

 
8

 
4

 
INF.03031UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02021UF) VO 3 2 Informatik 1
INF.04032UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02032UF, INF.03032UF) UE 1,5 1
706.010 Datenbanken (alte LV-Nr.: INF.01014UF) VU 4 3
                 
Modul C/D: Spezielle Betriebswirtschaftslehre                
SBWL Informationswissenschaft und Wirtschaftsinformatik:
355.570 Business Intelligence

 
PS

 
4

 
2

 
442.070 Computational Intelligence
oder
VO 3 2  
INP.32784UF Recommender Systems (alte LV-Nr.: 716.084)
oder
VU 3 2  
INP.31101UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 (alte LV-Nr.: 706.701)
INP.31202UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 (alte LV-Nr.: 706.702)
oder

VO



KU

2,5



1
2



1
 
706.716 Web Science VU 3 2  
                 
SBWL Operations Research:
355.171 Computergestützte Modellierung
 
PS
 
4
 
2
 
INF.03031UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02031UF) VO 3 2 Informatik 1
INF.04032UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02032UF, INF.03032UF) UE 1,5 1
                 

 

LVs des Masterstudiums Politische und Empirische Ökonomik Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 

Module PEC.Q, EEC.N und DEC.K: Freies Wahlfach


 
6
 

 
Kernfach: Informatik für VWL   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Title: Programmieren 0) VU 3 1 keine
706.088 Informatik 1 VU 4 3 keine
706.089 Informatik 2 VU 4 3 Informatik 1
                 
Module PEC.P und EEC.M: Ökonomisches Wahlmodul alle 12  

LVs auf vorhergehenden Antrag und aus den Basisfächern in Absprache mit dem Fachgutachter, Herrn Univ.-Prof. Dr. Hans Manner, und dem Vorsitzenden der Curricula-Kommission, Herrn Ass.-Prof. Dr. Gerhard Wohlfahrt

  ≥ 12  

Bitte beachten Sie die Voraussetzungen laut Voraussetzungsliste.

                 

 

LVs des Masterstudiums Soziologie Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 
Modul: Freies Wahlfach
 

 
9,5
 

 
Kernfach: Informatik für BW   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Titel: Programmieren 0) VU 3 1  
706.088 Informatik 1 VU 4 3  
706.089 Informatik 2 VU 4 3  
                 
Modul F: Gebundenes Wahlfach: Ergänzung                
Die Anerkennung im Rahmen bestimmter Wahlfächer erfolgt in Absprache mit dem Vorsitzenden der Curricula-Kommission, Herrn Assoz.-Prof. Dr. Dieter Reicher.
                 

 

LVs des Masterstudiums Wirtschaftspädagogik Kann/Können ersetzt werden durch  
Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Modul/Lehrveranstaltung LV-Typ ECTS KStd. Voraussetzung(en)
                 
Modul: Freies Wahlfach
 

 
8
 

 
Kernfach: Informatik für BW   9,5    
INB.03010UF Design your own app (alter LV-Titel: Programmieren 0) VU 3 1  
706.088 Informatik 1 VU 4 3  
706.089 Informatik 2 VU 4 3  
                 
Modul H: Vertiefung Wirtschaftspädagogik   6 4 Die Anerkennung für das Modul H erfolgt in Absprache mit der Vorsitzenden der Curricula-Kommission, Frau Assoz.-Prof. Dr. Elisabeth Riebenbauer.
                 
Modul G: Vertiefung Betriebswirtschaftslehre                
Modul G/I Spezielle Betriebswirtschaftslehre
SBWL Operations Research:

355.171 Computergestützte Modellierung
PS 4 2 INF.03031UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02031UF) VO 3 2 Informatik 1
INF.04032UF Datenstrukturen und Algorithmen (alte LV-Nr.: INF.02032UF, INF.03032UF) UE 1,5 1
                 
Modul G/II Business Analytics und Wirtschaftsinformatik:
355.570 bzw. 355.577 Business Intelligence and Analytics

 
PS

 
4

 
2

 
442.070 Computational Intelligence
oder
VO 3 2  
INP.32784UF Recommender Systems (alte LV-Nr.: 716.084)
oder
VU 3 2  
INP.31101UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 (alte LV-Nr.: 706.701)
INP.31202UF Knowledge Discovery and Data Mining 1 (alte LV-Nr.: 706.702)
oder

VO

KU

2,5

1
2

1
 
706.716 Web Science VU 3 2  
                 

 

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